全网威胁智能感知中 应急响应中心 (CERT) 7×24小时在线

构建毫秒级全自主 J9 免疫架构

面对高频变种未知攻击与大模型环境下的新型数据泄露风险,传统静态规则已难以应对。瀚宇安全平台融合动态图神经网络与自适应流量清洗算法,提供全天候自动化阻断、深度溯源与合规审计保障,将威胁遏制在爆发之前。

动态威胁模型 4.0 升级倒计时 先行版接入中
02 天
14 时
38 分
52 秒
  • 自动化零日(0-Day)漏洞攻击特征实时合成
  • 企业内网大语言模型数据外发行为动态审计
  • 全链路流量解析延迟严格控制在 1.2ms 以内
即刻预约接入

重塑边界:三维一体的 J9 屏障

从底层网络封包到顶层大模型应用交互,全面覆盖现代数字化业务的攻击面。

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毫秒级自主研判

基于轻量级推理引擎在流量入口完成行为序列建模,无需上传云端即可在 1.2ms 内判定未知变种特征并实施精准阻断。

🛡️

自适应弹性清洗

实时学习业务基线模式,面对 TB 级分布式拒绝服务(DDoS)及复杂 CC 穿透攻击,自动生成动态过滤规则,业务零感知。

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大模型敏感隔离

专为企业级生成式 AI 场景设计的内容安全网关,动态拦截 Prompt 注入、敏感资产隐蔽泄露及越权知识库检索行为。

全域 AI 驱动流量威胁分析平台 4.0

系统深度融合硬件加速加速网卡与并行张量计算核心,支持在超高吞吐网络环境下进行全包深度语义解析。无需人工介入编写正则规则,模型根据历史正常业务数据自主推演合法行为基准,彻底消除误报困扰。

威胁检测响应耗时 ≤ 1.2 ms
未知变种拦截成功率 99.98%
吞吐解析能力 800 Gbps/节点
误报率基准 < 0.001%
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J9流量分析控制台

对抗性机器学习与威胁图谱技术

直面自动化攻击工具泛滥的严峻现状,以动态演化的模型对抗未知恶意载荷。

J9对抗防御理念

对抗样本的主动免疫

采用生成对抗网络(GAN)在沙箱环境中进行数亿次攻防演练,提前生成防御补丁,防止攻击者利用微小扰动绕过传统检测机制。

查看机制解析
J9大模型知识库审计

大模型知识库动态隔离

针对企业私有知识库的语义访问控制,实施基于用户角色的向量距离过滤,杜绝跨部门或未授权员工越权探测机密情报。

查看机制解析
J9分布式计算节点

边缘轻量化模型蒸馏

将数百亿参数的云端安全大模型知识蒸馏至边缘微型网关,即使在断网离线工控环境中仍具备高级持续性威胁(APT)研判力。

查看机制解析

全周期保障:六大硬核优势赋能业务稳健

将先进算法转化为可度量的业务安全防护收益。

01

自主学习网络行为

无需繁琐的特征码下发,通过无监督聚类自适应感知网络流量偏移,精准定位异常横向移动。

02

动态自适应过滤

遭遇新型反射或混合型 DDoS 攻击时,引擎秒级聚合攻击拓扑并自动生成清洗规则策略。

03

零信任精准接入

基于用户、环境、设备、操作行为等多维连续评估,实施动态细粒度最小权限访问控制。

04

全天候无人值守

从预警、研判、阻断到补丁下发实现全流程自动化闭环,极大缓解企业安全运营中心(SOC)压力。

05

超低业务误拦截率

通过上下文关联分析彻底解决传统 WAF 面对复杂业务参数时的高误报痛点,保障订单与接口畅通。

06

合规审计一键导出

全面满足等保 2.0 三级、ISO 27001 以及数据安全法规范,一键生成多维度合规技术审计证明。

复杂业务场景下的 J9 攻防实录

真实生产环境中的防御前后态势对比,直观呈现效能跃升。

大型股份制商业银行

核心网联交易结算系统
传统防御瓶颈

每逢大促遭受新型脚本伪造高频查询,单日告警超过 20 万条,人工研判滞后超 4 小时,业务系统偶发性卡顿。

AI 防御介入成效

接入神经网络流量网关后,自动分离恶意爬虫与真实支付请求,告警降噪 99.4%,交易响应延迟稳定在 15ms 内。

高端智能制造集团

工控内网与设计数据资产
传统防御瓶颈

工控协议专有且老旧设备无法安装 Agent,黑客利用未知特权漏洞进行横向渗透,核心图纸面临外泄风险。

AI 防御介入成效

通过边缘旁路部署轻量分析节点,无侵入识别异常指令流,成功在横向探测第 2 节点实施动态阻断,保全数据。

J9 深度洞察与行业研判

紧跟全球攻防演进脉络,拆解最新技术对抗趋势。

2026-03-28 // 深度研究

利用大语言模型逆向挖掘未知代码逻辑缺陷的防御方案

系统剖析攻击者如何借助开源大模型批量生成高隐蔽性利用代码,以及防御侧如何构建对应的反向语义围栏。

阅读分析报告 →
2026-03-15 // 行业合规

等保 2.0 框架下企业智能化态势感知体系建设实践指南

详解如何在现有防火墙与堡垒机体系中平滑嵌入自学习推理节点,满足关键信息基础设施安全保护条例。

阅读分析报告 →
2026-02-27 // 威胁警报

新型分布式拟人化凭证撞库攻击特征监测与防范策略

针对低频、多源、混淆 IP 代理的撞库攻击行为,基于鼠标轨迹与击键动力学模型的高精度鉴别方法。

阅读分析报告 →
48.6 亿次
日均处理网络请求峰值
99.98%
安全事件自动化闭环率
< 1.2 ms
深度模型推理检测耗时
3,200+
企业级边缘集群防护节点

来自安全主管与技术架构师的真实评价

在关键核心业务中验证的可靠性与稳定性。

“瀚宇平台的神经网络清洗算法彻底改变了我们对抗大促恶意流量的方式。传统规则需要几名工程师彻夜值守调整,现在系统完全自主完成特征识别与限流,误报率降至冰点。”

张
张总监
知名跨境电商平台 CISO

“在云原生微服务架构下,跨集群的东西向流量审查一直是个痛点。该方案以极轻量的资源占用实现了全链路行为审计,不仅没有增加调用延迟,还帮我们提前排查了数个隐藏的特权提权漏洞。”

李
李首席
金融科技云架构师

“大模型落地企业知识库后,数据防泄露是最让我们头疼的难题。瀚宇的大模型安全网关精准拦截了数次带有恶意的语义诱导提问,完全符合我们对合规与隐私保护的严苛要求。”

陈
陈工
智能车联网安全负责人

关于 J9 防御体系的常见问题

解答您在部署、性能影响与传统架构集成上的疑问。

引入 AI 深度检测是否会导致核心业务系统产生明显的网络延迟?
不会产生感知延迟。系统采用张量计算加速技术与轻量化蒸馏模型,常规包检测平均耗时严格控制在 1.2ms 以内。同时支持旁路镜像分析模式,在零侵入业务转发路径的前提下完成全量威胁溯源。
现有企业网络中已部署传统防火墙与 WAF,如何与该平台协同工作?
平台支持串联部署与旁路联动两种架构。可通过标准 Syslog、RESTful API 或 eBPF 探针无缝对接现有网络设备,作为传统规则层之上的“智慧大脑”,直接为现有硬件防火墙动态下发阻断策略,充分利旧现有投资。
模型在面对从未出现过的零日(0-Day)漏洞攻击时,如何确保拦截率?
与依赖特征码签名的传统机制不同,平台基于系统调用序列、内存访问拓扑与协议偏离度进行异常概率研判。即便攻击载荷经过高度变形混淆,其引发的异常执行链仍会被神经网络捕获并执行默认沙箱隔离。
企业内部敏感数据和网络通信日志是否会被上传至公有云?
绝不上传任何业务明文。系统支持纯私有化物理集群部署,所有模型推理与数据分析均在企业内网边界完成;云端仅定期下发经过同态加密的对抗模型权重参数,完全保障数据主权安全。
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等级保护 2.0 三级
满足国家网络安全标准规范
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ISO/IEC 27001 认证
国际公认信息安全管理体系
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SLA 99.999% 可用性
电信级高可用冗余架构支持
🔒
CCRC 安全开发认证
全生命周期零隐患代码交付

即刻启动企业 J9 免疫升级

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严格遵守《中华人民共和国数据安全法》,恪守商业机密保密协议